本期嘉宾：
SomethingBig tech.
BI department BI engineer
YE Yang
叶洋
SomethingBig tech.BI department BI engineer
2008.9- 2011.5
M.S. Management Science Shanghai University
2004.9 -2008.6
B.S. Statistics Wuhan University Of Technology
2011.5—2012.7
Anjuke inc. BI department Data Analyst
2012.7—2013.7
SNDA Game Data Centre Senior Data Analyst
2013.8—2014.12
SNDA Game Legend World Studio Senior Data Analyst
2015.1—present
SomethingBig tech. BI department BI engineer
出品|中国统计网（ID：cntongji）
嘉宾|叶洋
采访|方圆
审核|赵良
编辑|数据大师
Q1：数据部门的归属问题，应该是独立存在的数据第三方，还是技术部的一部分？还是业务部门的一部分?
叶洋：这个没有一个定论，一定要在哪个部分下，或者需要独立出来，不同的公司，部门归属有所不同，侧重点也不一样。中小创业公司人数有限，一般放在技术部下面，基本能保持数据平台的正常运转即可；大公司一般都有自己独立的数据部门，业务部门也有属于自己的分析师团队；比方说我之前待过的盛大游戏，盛大游戏有自己的数据中心，各个工作室也有自己的分析师团队，数据中心主要是维护数据平台的数据准确性、完备性；工作室分析师团队主要是做特定游戏的业务分析；很幸运，碰巧我这几种归属形态都待过。
Q2：不同的公司，不同的阶段，有什么不同？这三种归属的优势与劣势？
叶洋：不同的公司，不同的阶段，数据部门的定位也不一样，初创阶段强调数据平台的准确性，指标分析体系能够全面反映公司日常运营情况，并指导运营优化业务；成熟大企业成立独立的数据部门，希望能够做些超越日常报表之上的事情，主动优化业务，提升收入。但不管是融入在其他部门下面，还是独立存在，好的数据团队，总能通过数据分析出业务中存在的问题，并提出较好的解决方案，优化，并提升。
Q3：你数据部门当前处于什么阶段，后续发展方向与重点？
叶洋：公司目前处在中小型游戏创业公司，数据团队人数较少，总共3人，主要是将各个游戏接入到数据平台中，并维护数据的准确性，帮助项目组分析游戏日常遇到的问题；由于公司业务体量的一些原因，深入的挖掘项目涉及较少；后续的话，要看公司的发展，如果业务量持续扩大，有知名游戏诞生，我想可以扩大数据团队规模，在保证基础分析体系完整的情况下，再尝试做一些探索性的项目，主动为公司节省成本，增加营收！
Q4：你领导的部门取得的成绩？是否可以举一个案例？你个人心得？
叶洋：在人力有保障的情况下，会做一些探索性项目，适合所有游戏的通用性的项目。比如道具定价，道具定价对每个游戏其实都是相通的，做完这个项目之后，它每个道具定多少钱，根据哪些因素来决定价格，怎样去推导这个价格。还有会做一些流失的分析，因为流失分析每个游戏都差不多，挖掘出流失的因素，在游戏中增加措施来预防流失。
心得是做的项目要能推动收入。所以在游戏公测前，要对其进行收入预测。
Q5：你的部门，分析师和工程师是如何协同工作的？几种不同的分析岗位的定位各自是什么？
叶洋：我们目前的部门主要分为 etl工程师（数据库设计，表抽取整理），BI报表工程师（数据平台报表配置，日常数据check）、数据分析师（日常的临时性查询，存储过程部署，业务分析）；三方之间相互协作，形成流水化的作业。
Q6：如何让业务方/管理层认可数据部门，认可数据部门的价值？
叶洋：对于游戏公司来讲，最重要看你们提出来的项目能否对收入的提升有帮助；
其次，如果不能提升收入，该项目能否对减少流失以及提升活跃有帮助；
这是业务方、管理层考核数据团队最核心的两个因素。
END
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