联通沃卡惠：AI是否将永远改变经商

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AI(人工智能)的潜力是巨大的，事实上，牛津大学2013年的一项研究估计，在不久的将来，AI可能会占据美国近一半的工作岗位。AI比较常见的应用是在海量数据中寻找模式。这使公司能够自动化和改进复杂的描述性、预测性和规范性分析任务。

所有主要的科技公司都在致力于开发AI解决方案，从谷歌、脸书和推特到他们都在努力破解AI。因此，谷歌近期以超过5亿美元的价格收购了英国AI初创公司深度思考。但是还有不少AI初创公司正在努力创造大创意。

有由叙事科学开发的Quill，它是一种AI引擎，当它在数据中发现想法时，它会生成、评估和表达想法。此外，在2013年进行了非常成功的IPO的Rocket Fuel使用AI提供程序化媒体购买平台，以提高网络、移动、视频和社交渠道的数字媒体的营销投资回报率。Expertmaker使用AI来转换搜索、发现和推荐，并支持广泛部署智能解决方案。最后是路径智能，它可以映射3D访客旅程，以使用AI生成对访客和客户行为的数据驱动洞察。当然，这些只是专注于AI的大数据初创公司中的一小部分，还有更多。

AI基本上为任何处理大量数据的组织或行业提供了解决方案。公司正在投资数十亿美元在机器人、商业智能系统、智能搜索、翻译等广泛领域创建应用程序。此类AI应用程序旨在降低成本、提高客户满意度和生产力并增加收入。一些用例示例如下：

预测人类行为并因此有助于决策。AI算法可以在影响人类行为和决策的因素中找到模式。因此，它为消费者和决策者提供决策指导，因为它可以更好地预测未来的结果。一个很好的例子是App RedLaser。一款已被下载超过2700万次的应用程序，通过分析商店交易和用户行为为用户提供建议。

通过更大限度地减少人为干预，使组织内的运营更加高效和有效。AI初创公司CogniCor为呼叫中心开发了一种自动投诉解决服务，更大限度地减少了解决投诉的人为干预。

通过缩短响应时间、减少冗余、缩短新产品的上市时间和更个性化的方法来提高客户满意度。AI帮助组织改善客户互动，从而获得更多忠诚的客户。例如，IBM的Watson开发了一种金融服务助手，可以根据市场状况、生活事件、客户过去的决策和可用产品提供更好的金融产品建议。

借助从员工之间的互动中学习的算法，提高组织内知识工作者的生产力。AI有助于了解流经您公司的不同信息之间的关联，并可以在正确的时间向正确的人推荐相关信息。因此，使用QlikView(一个允许关联数据探索的业务发现平台)的公司的员工生产力提高了34%。

因此，AI可以实现许多不同的好处，但不全是哈利路亚。AI已经做出了几十年的承诺，直到近期我们才看到一些显着的成果。创建真正智能的软件和机器涉及许多挑战。我们离我们还很远，目前更好的AI，ConceptNet 4AI，据说和4岁的孩子一样聪明。因此，致力于AI解决方案的大数据初创公司需要大量时间来改进应用程序。因此，投资这些公司的风险投资公司需要有很长的投资期限。当然，谷歌对深度思考的收购表明并非如此。

此外，对于能够充分受益于AI的公司来说，他们需要对自己组织生成的数据有一个很好的了解。AI需要大量数据，而对可用数据缺乏了解会减慢AI应用程序的接受度。除了AI应用程序通常是相当具有破坏性的技术之外，它总是需要时间才能成为主流。

然而，AI对组织的潜力是巨大的，如果预测结果是真实的，并且在未来几年AI市场将增长到数十亿美元的市场，开展业务将具有全新的意义。减少所需的员工，同时显着提高您的底线结果。

随着我们的生活变得数据化，以及我们生活和工作中越来越多的方面产生大量数据，它也变得更加可预测。从旅行信息到客户满意度，再到新电影将产生多少收入。大数据提供了很好的洞察力，这通常要归功于AI。AI与智能软件和机器的研究和开发有关，它是计算机科学的一个高度技术分支。这项研究的重点是创建可以收集知识、推理、学习、智能计划、交流、感知和操纵对象的软件。基于AI的工具和应用市场正在快速增长，根据欧盟的一份研究文件，全世界AI市场将从2013年的7亿欧元增长到2015年的270亿欧元。返回搜狐，查看更多

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